架构公开：伯阳智能体是怎么运转的

同行向。不藏结构，藏的是只有跑过才知道的坑——而坑我们也写在 /verification。

三层结构

• 灵魂层：模型
  DeepSeek 系模型为主力（含国产渠道免费池调度），多模型按任务分级路由：机械任务走便宜档，判断任务走强档，单日成本台账全公开。
• 骨架层：Harness
  DeepSeek Harness（DSH）——一切皆插件：模型/工具/技能/会话/沙箱/存储/循环/调度/UI 可配置重组不改源码。我们的采集、清洗、评分、交付环节都是热插拔插件，这是能力资产化的工程形态。
• 地基层：算力与数据
  国家超算互联网：Slurm 批处理 + 容器 + E-File 存储 + 国产加速卡（璧仞 BW/海光 DCU 环境实测在册）；数据侧授权式运维——默认断开、点击才连、完成即断。

一条流水线长什么样（情报线为例）

定时增量导出 → 规则清洗 → 事件化 → LLM 双档判定（便宜档筛/强档判）→ 闸门与排行 → 交付报告 + 人工复核队列。单日消息处理量万条级，模型成本近零（免费池路由），全部运行日志可回溯。

两条工程信条

① 失败必须出声：任何环节出错都报警留痕，不允许静默失败；② 错误写回笔记本：每个坑沉淀成案例并标验证状态，同类问题第二次直接复用——这就是本站“持续进化”四个字的机械含义。

想看活的不如直接问：AI 分身在跑这套架构的真实机器上，架构问题它也答。